La transformación digital y la inteligencia artificial están reconfigurando las economías del mundo, pero la teoría económica tradicional no ha evolucionado al mismo ritmo para darles respuesta, advirtió el profesor Javier Mendoza Solís, de la Unidad Académica Profesional Tlalnepantla de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx).
Especialista en historia del pensamiento económico, Mendoza Solís centra su investigación actual en los aportes de David Ricardo, economista británico del siglo XIX, a quien ha reinterpretado mediante formalizaciones matemáticas con el propósito de reconstruir la teoría del cambio técnico en los orígenes de la economía como ciencia.
“El cambio tecnológico es un fenómeno clave para entender cómo funcionan las sociedades capitalistas, ya que influye directamente en los procesos de producción, distribución, consumo y evolución de los precios”, afirmó.
El investigador señaló que la teoría económica dominante —particularmente la corriente neoclásica ortodoxa— ha tenido un desarrollo limitado frente a los desafíos modernos. “Aunque han pasado muchos años desde Ricardo, la teoría ha progresado muy poco. Ha funcionado en ciertos contextos, pero es de las que menos ha avanzado”, apuntó.
Asimismo, criticó que el pensamiento ortodoxo siga predominando en la academia, frenando nuevas aproximaciones teóricas necesarias para explicar fenómenos contemporáneos como el impacto de la inteligencia artificial, cuya expansión se aceleró tras la pandemia de COVID-19.
En contraste, destacó que enfoques como el de la corriente schumpeteriana han logrado integrar el cambio técnico como motor de transformación económica, frente al rezago de la ortodoxia neoclásica.
Aunque su trabajo es eminentemente teórico, Javier Mendoza Solís subrayó su relevancia para la formulación de políticas públicas, pues toda propuesta parte de un marco conceptual. Finalmente, alertó sobre la persistencia del desempleo tecnológico como uno de los grandes debates de la economía, presente desde la invención de la máquina de vapor hasta los procesos actuales de automatización e inteligencia artificial.
“Siempre ha existido la creencia de que las nuevas tecnologías desplazan empleos. Es un debate aún abierto en la disciplina económica”, concluyó.
