Toluca, Estado de México, 1 de junio de 2025.
La capacidad de la inteligencia artificial (IA) para interpretar emociones humanas fue el eje del análisis de los estudiantes Ivan Islas Valle y Shihang Zhao, de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), quienes abordaron el tema en una reciente publicación de la Revista Universitaria.
En su artículo, los universitarios examinan cómo los avances tecnológicos, especialmente en modelos de procesamiento de lenguaje natural, están permitiendo que los sistemas de IA emitan respuestas más empáticas. Sin embargo, advierten que, aunque estas herramientas pueden parecer más comprensivas, aún no tienen la capacidad de sentir emociones reales.
Retomando el concepto de “singularidad tecnológica” del futurista Ray Kurzweil, los estudiantes señalan que el desarrollo acelerado de la inteligencia artificial podría alcanzar —y eventualmente superar— la inteligencia humana. A pesar de ello, afirman que la falta de contexto y comprensión emocional genuina sigue siendo un gran desafío para los sistemas actuales.
En su análisis, destacan que asistentes virtuales como Alexa o Siri han logrado avances en la empatía aparente de sus respuestas, pero todavía ofrecen resultados genéricos, predecibles y sin profundidad emocional. Esto limita su efectividad en situaciones delicadas como la resolución de conflictos o el acompañamiento emocional, donde una respuesta certera puede marcar la diferencia.
Los autores también mencionan modelos como Claude, Llama, GPT-4 y Gemini, que utilizan estadísticas avanzadas para detectar indicios del sentido de una expresión. Sin embargo, subrayan que estos sistemas siguen teniendo dificultades para identificar elementos complejos del lenguaje, como el sarcasmo o la ironía.
Finalmente, Islas Valle y Zhao concluyen que, si bien la IA puede llegar a ofrecer respuestas más significativas, esto no implica que las máquinas comprendan o sientan emociones humanas, lo cual sigue siendo un elemento exclusivo de las relaciones interpersonales auténticas.
